Primero la evidencia
El objetivo no es etiquetar todo lo sospechoso como falso. El objetivo es frenar, inspeccionar la evidencia y separar las señales sólidas de las suposiciones débiles.
Flujo de trabajo
Fíjate bien en manos, dientes, joyas, reflejos, objetos de fondo y cualquier texto visible. Los modelos de IA suelen crear pequeños detalles que parecen plausibles durante un segundo, pero fallan bajo una inspección cuidadosa.
Una foto de un fotógrafo conocido, un archivo de noticias o una fuente transparente tiene una credibilidad diferente a la de una publicación viral anónima.
Trata la puntuación del detector como una prueba más. Combínala con la inspección visual, la credibilidad de la fuente, los metadatos si están disponibles y la búsqueda inversa de imágenes.
Las fotos reales suelen tener sombras consistentes, comportamiento de lente y perspectiva. Las imágenes de IA pueden mezclar múltiples direcciones de iluminación o producir objetos que no se alinean con la escena.
Los sistemas de IA a menudo tienen dificultades con el texto exacto. Busque nombres de marca falsos, letras desordenadas, etiquetas distorsionadas y texto que se vuelve ilegible al ampliarlo.
Observa el césped, el cabello, las paredes de ladrillo, la tela, las multitudes y las hojas. Las texturas generadas por IA pueden repetirse de forma demasiado uniforme o disolverse en patrones abstractos.
Los detectores de IA pueden ser útiles, pero no son una prueba definitiva. La compresión, la edición, las capturas de pantalla y las actualizaciones del modelo pueden reducir la precisión.
No te fíes de una sola pista. Un dedo extraño o un logotipo deformado también pueden aparecer en fotos reales debido a desenfoque, compresión o una perspectiva inusual.
Evita hacer acusaciones graves basándote solo en el resultado de un detector.