從影像細節開始
仔細觀察手部、牙齒、珠寶、反射、背景物體和任何可見文字。AI模型經常在細節上出錯,這些細節乍看合理,但仔細檢查就會露餡。
證據優先
目標不是把所有可疑內容都標記為假的,而是放慢速度、檢查證據,並區分強訊號與薄弱假設。
判斷流程
仔細觀察手部、牙齒、珠寶、反射、背景物體和任何可見文字。AI模型經常在細節上出錯,這些細節乍看合理,但仔細檢查就會露餡。
來自知名攝影師、新聞檔案或透明來源的照片,其可信度與匿名病毒式貼文不同。
將偵測分數視為一項證據。將其與視覺檢查、來源可信度、可用的元數據以及反向圖片搜尋結合使用。
真實照片通常有一致的陰影、鏡頭效果和透視。AI影像可能混合多個光源方向,或產生與場景不符的物體。
AI系統通常難以處理精確的文字。注意虛假的品牌名稱、混亂的標誌、扭曲的標籤,以及放大後無法辨識的文字。
觀察草地、頭髮、磚牆、布料、人群和樹葉。AI生成的紋理可能過於均勻地重複,或溶解成抽象圖案。
AI偵測器可能有幫助,但它們並非最終證據。壓縮、編輯、截圖和模型更新都可能降低準確性。
不要只依賴單一線索。奇怪的手指或扭曲的標誌,也可能因模糊、壓縮或特殊角度出現在真實照片中。
避免僅根據偵測結果做出嚴重指控。